2月15日，由索比光伏網主辦的2023“光能杯”跨年分享會暨2022第十屆光伏行業頒獎盛典，在蘇州市蘇州園區香格里拉大酒店(蘇州工業園區協鑫廣場)隆重舉辦。

陽光新能源副總裁張彥虎博士出席了本屆“光能杯”跨年分享會分論壇——創新分享會，并作主題為《分布式能源方案及數字化評估設計技術探討》的分享。

張彥虎認為，關于分布式能源數字化評估技術，業內普遍存在周轉慢、效率低、不統一、功能不全等問題。

(資料圖片)

陽光新能源分布式能源數字化評估技術，適應多場景組合，靈活配置，一鍵評估所需數據。具體來講，涉及幾個技術：一是負荷數據還原技術;二是多場景模擬技術;三是數字化+多變量儲能容量尋優技術。

下文為現場致辭實錄整理:

各位領導、各位嘉賓大家下午好，非常榮幸分享一下陽光新能源在去年做了一些技術創新方面的工作，從上午到現在，很多專家嘉賓講得相對比較宏觀，視野比較寬，我就落地一點，具體講一下我們的技術創新。

分布式能源比較多，一個是分布式光伏，一個是工商業側的儲能，以及在分布式開發和戶用開發電站設計當中需要做的數字化工作，所以四個板塊，一是儲能方面有什么樣的改進，技術創新落在哪里?二是看具體問題，大家普通面臨的分布式光伏發展過程當中業主抱怨最多，但是并沒有很好解決的痛點，這個痛點就是無功治理的問題。三是分布式電站開發過程當中，但是電站的開發往往存在一些問題，比如說周期很長，評估不準確，開始評估賺錢，最后不賺錢，這個評估如何高效準確去做?我們嘗試數字化方式解決這個問題，去年我們戶用電站全國的裝機大概30GW，分散的戶用應用場景和渠道商做的時候，如何幫助他們高效快速的落地。

工商業的解決方案，我們如何把每一個模式更好的如何，是我們技術創新的點，工商業儲能有四種盈利的方式，套利、適應多時段、等等，每日電價波峰谷越來越多，出現尖峰電價，谷段也有兩個電價，這個切分的離度越來越小，就變得越來越復雜。即使季度的電價很明確，但是到下一個季度又變了，電價在快速變化，每天分段分割的情況下，怎么讓儲能在套利時候套得更高，就需要數字化。數字化的時候需要做優化，依據電價情況和客戶的負荷，給出每個月充放電的計劃功率曲線，在功率曲線是不是投資收益率最高的，所以要數字化手段去做。

二是需量，如果按計劃需量，按照計劃控需量，明確需量是達到多少，我來檢測跟電網之間的功率，就可以知道儲能在調整的時候怎么準確的動作，如果不是按照計劃調需量，如何把實時的需量壓下來，就要我們如何快速迭代，相對最有的方式找到目標需量，目標需量滿足條件就是我的儲能提供的能力，能盡大可能的把實時需量壓下來，我就要采集備忘點的功率實時計算負荷，上到云端以后，經過云端的優化算法才能得到實時要控制的需量的目標值達到什么樣的水準讓我們的儲能收益在需量的時候節省電費。

在企業，比如說長三角這些地方經濟非常發達，但是用電量很高，供給不足，存在一些限電，儲能就需要保供電，過去保供電基本上是說通過減少負荷的方式，在排產計劃的時候要考慮到電網給我們供給功率的情況來排產能，不要超越調度的界限。如果這樣做的話，廠里面的排產人員是非常疲勞和艱辛的，儲能就要發這樣的作用，要提前把電儲備好，下來指令說負荷下跌的時候，儲能快速的頂上去，滿足在限電條件下儲能發揮價值，讓生產更加正常有序的推進，給企業帶來更多的生產效益。

同時是需求側響應，和前兩種模式在收益方面做比較，我做需求側響應時候賺得間多，還是做套利和需量控制賺得錢多，如果我的系統幫助客戶判斷說，如果這次需求響應賺的多，其他模式就略后。

分布式光伏無功治理技術，光伏的功率可能超越廠里面的負荷，余電上了網，功率因素就會下降，企業里面的功率因素、計算方法是能量累計來做功率因數計量，下降以后存在引發三個表象，一是無功補償裝置檢測的時候，導致失效和誤動作，還有就是反向送電導致原無功補償控制器檢測到反向有功，控制器誤動作調整無功，三是光伏部分未做處理，無功補償需求超過原有補償設備容量。這就給分布式電站帶來很大的挑戰。

我們解決這個問題就要考慮其他的約束條件，一是并網場景多樣化，二是影響無功治理的因素，我們必須要覆蓋這些約束條件。我們提出一個新的解決方案，我自己做一個控制器，必須做兩個偵測點，一個偵測點是在變壓器的電壓側廠用電的總關口偵測，二是把負荷的無功偵測出來。另外偵測出來以后在動作的時候，我就能準確地判斷到，實時的功率因素到底是什么狀態，功率因素比較低，需要做補償的時候，我需要這樣動作。第一步發揮光伏逆變器無功補償能力，無階梯的動作，SVC動作的時候都是一個電容往上切，電容上去一個就是一個臺階，讓光伏逆變器先做無功，無功發揮到最大還不夠的話，再切SVC的電容。這樣的方案就比現有的純粹增加SVG的效果好，成本也降了80%，這是非常低成本能解決我們當前痛點的方案。

分布式電站開發遇到評估的問題，比如說跟客戶，也可以看到那邊有一個廠房，能不能做它呢，我們過去是有一套開發的流程，并且使用了表格收集數據做策劃，測經濟性也好，評估發電量也好，非常粗略，多種工具的組合，這個組合帶來的問題就是評估效率低，開發周期比較長，從跟客戶接觸，到客戶簽約是6、7個月的時間周期非常長。評估的時候，人工評估效率太低，不同的人得到的評估結果是不一樣的，一個公司里面有十個兄弟開發電站，對同一個兄弟開發的電站都不一樣，我們需要數字化的東西干這個事，需要覆蓋到基本上能遇到的分布式屋頂多樣性的場景，包括充電樁上面的光伏系統，以及我們的儲能。大家都知道分布式能源不僅僅是光伏，很多地方的光伏發電的電價收益也不好了，甚至在用戶生產負荷減少的時候，我要儲能彌補這些事情，盡量高電價賣，提升自發自用率，儲能也是非常重要的組成部分，要快速、準確、高效的評估。比如說評估儲能的容量到底裝多少，每天的充放電功率的曲線怎么樣，還要快速地評估出每小時光伏發電的容量，如果是單光伏的投資收益率的評估做得更高效一點。

具體來講，涉及到四個技術，一是要看到負荷數據還原技術，如果自發自用率高，收益率高，如果自發自用率低，收益率就低了。

二是多場景模擬技術，不同場景運行過程模擬，做儲能或者光耦合比較優做比較靠譜的評估結果。我到用戶那里拍一個用戶的電費單，或者跟用戶關系比較好，拿到幾個月的電費單，要把電費單變成用戶的負荷數據，變成相對比較豐富的客戶的逐天、逐月、逐年的負荷信息，才能評估一年當中客戶的自發自用率達到多少，這樣才可以評估得到負荷的有限信息生成全年的負荷數據。

如果有了數據，有了電價就可以知道做那種模式比較好，并且給開發者提供一個方針運行光伏的發電曲線，幫助評估者來看逐天、逐月、全年的運行信息，幫助我們評估到底做哪種場景比較好。

三是數字化+多變量儲能容量尋優技術。我們根據不同地區的電價和工況類型非常多，我們配置形態的時候，容量配多少，溶配比多少，會得到一個單目標或者綜合目標的儲能容量值。

家庭光伏數字化智能設計技術，人工畫圖紙，這種是不是最大量的排布是不知道，還有就是逆變器是額定的功率，這個組件和逆變器之間或多或少沒有完全相等，選擇什么樣逆變器的型號，有逆變器選擇的問題，人工串的時候要么是東南方向走，或者是東北角走，但是我們要結合逆變器掛壁的位置，把這個智能串好而不是依賴經驗去串線。支架要有注腳點位做優化，才能評判出我們的支架達到最佳。

具體來說三個技術一是評估陰影，過去都是要看斜面的，看障礙物到達這個斜面的狀態，而不是評估障礙物到水平面的狀態。有些障礙物是可以移動的，比如說放了天線是可以移動的，比如說太陽能熱水器也可以移動的，做真正的拆分，排除最大量的組件，如果排得更高，有利于我們進一步擴大規模，也有利于我們得到最大的收益。

總體就是這樣，謝謝大家!

致敬時代 擁抱變革

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