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        世界球精選!Teradata退出中國,看索信達如何幫助銀行實現數據倉庫國產替換?

        近日,大數據分析/數倉軟件巨頭Teradata宣布退出在中國的直接運營,在業內引發熱議。在國內信創快速發展背景下,包括Teradata在內的海外大數據領域公司正陸續退出中國市場。大數據基礎軟件國產替代空間廣闊。據媒體報道,國內多家銀行正在推進數據倉庫的國產化替代遷移。比如某國有銀行與索信達控股(股票代碼:03680.HK,以下簡稱“索信達”)合作,完成了對銀行卡數據倉庫和營銷平臺的國產替換幫助該行將原有的某國外數據倉庫替換為國產數據庫,完成數據遷移和驗證;為該行重新搭建了營銷活動管理平臺,以替換原來的國外營銷系統。從底層數據倉庫到上層營銷平臺都換成國產系統,大幅提升了該銀行的自主可控能力和系統運行效率。

        信創發展推進國產化替代加速

        針對信創產業,國家提出了“2+8+N”體系,按照這個順序逐步實現國產化替代。中國IT產業從基礎硬件-基礎軟件-行業應用軟件迎來國產替代潮。黨的二十大報告強調,要加快實施創新驅動發展戰略,加快實現高水平科技自立自強,以國家戰略需求為導向,集聚力量進行原創性引領科技攻關,堅決打贏關鍵核心技術攻堅戰。“十四五”開始重點關注信創產業的國產化程度,實現自主研發和自主可控。


        (資料圖)

        作為信創產業基礎軟件部分的重要組成,數據庫的國產化替代在加速進行,并且已經逐漸從底層軟件向上層應用延伸,數倉、數據中臺、大數據分析平臺、BI等領域的國產化也在穩步推進。據相關預測,到2023年,中國數據庫市場規模將達到40億美元,約280億元人民幣,占世界市場的7%。

        金融領域信創也進入加速期。賽迪顧問認為:“未來五年金融信創將迎來黃金發展期,金融機構將以自主創新為支點,全面展開從 IT 架構到應用解決方案的升級與重構。

        數據倉庫國產化替代面臨哪些挑戰?

        國內企業在推進國產化替代的過程中,也會面臨不少挑戰。比如與索信達合作的這家國有銀行,應用國外數據庫產品和CIM系統有將近20年時間,但是需要在不到一年時間內完成系統遷移替換,并要求遷移后的功能與現有系統一致,且在此基礎上進一步擴展容量、優化性能、提升效率,無論對于銀行機構本身還是金融科技公司來說,都是一件極具挑戰的任務。

        同時在數據量加速增長情況下,該銀行信用卡數倉積累了大量的數據,涉及總行、卡中心、分行等各條線,數據流向復雜,應用之間緊耦合,拆分難度大,同時還要保證在數據遷移期間,保持業務對外正常服務,保證業務不中斷,兼顧業務變更與需求。這給銀行和廠商都帶來了很多技術性難題。

        索信達依托多年來在金融數據智能和營銷科技領域上積累的深厚技術功底、豐富的金融行業項目實施交付經驗,打磨出了一整套行之有效、經過實踐檢驗的技術方案和實施方法,成功幫助客戶在實現數據遷移的同時,實現系統的進一步升級優化,更好的滿足業務發展的需要。

        索信達解決方案實施成果:性能升級,業務連續

        索信達基于多年積累的技術經驗及該銀行的實際情況,確定了數據倉庫遷移的9個實施流程。并且在該銀行數據倉庫遷移過程中,索信達還對ETL架構、調度工具、腳本語言、數據模型等一些關鍵節點進行了改造和重構。此外,通過迭代開發及應用追平,及時修正因變更帶來的數據影響,最終一次性完成多個大批次任的追平動作,實現整體投產切換。

        該行原有的營銷平臺采用某國外營銷系統,與原國外數倉深度綁定,在數倉遷移后必須進行重構。索信達以靈犀智能營銷平臺為基礎,結合該行的營銷需求,為其重新搭建了一個營銷活動管理平臺,通過系統化、自動化的批量營銷和事件式營銷,有效提升客戶營銷成功率,不斷提升客戶體驗。

        索信達為該行新搭建的營銷活動管理平臺從了解客戶和客戶細分開始,在制定客戶、產品、渠道的營銷管理策略時提供決策信息支持,根據不同的場景需求,計劃、執行并管理各種營銷活動,并實現了目標客戶管理、營銷活動管理、優化名單管理、渠道管理、營銷數據概覽、事件式營銷等主要功能。

        在經過數據遷移和系統開發,并通過嚴格的技術加強驗證和關鍵應用驗證等多重驗證之后,這家國有大行已完成新系統的整體投產切換,進入穩定運行階段。數據遷移和國產替換實現了五個目標成果:自主可控能力增強、服務平滑過渡、系統性能提升、營銷效率提升、監管及時響應。

        在國家政策的大力引導和自身數字化轉型需求驅動下,金融機構不斷加強自主創新能力,推動金融信創向縱深演進,由此產生大量的國產化替代需求。目前,索信達已參與包括這家國有大行在內的多家機構的數據遷移和國產化替換項目。

        本文來源:財經報道網

        關鍵詞: 數據倉庫

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