民航工業軟件國產化背后：游戲正突破既有產業范疇 全球觀天下

21世紀經濟報道記者白楊 北京報道

繼去年首次曝光游戲科技項目探索后，一年一度的騰訊游戲發布會，把今年的C位又一次讓給了“游戲科技”。

(資料圖)

在5月15日晚舉行的2023騰訊游戲發布會上，騰訊公司高級副總裁馬曉軼表示，過去一段時間以來，以ChatGPT為代表的新技術突破，在全球范圍內引發了持續的熱議和極大的認知沖擊。對于這種變化，游戲產業感知尤為強烈。

馬曉軼稱，在過去半個多世紀里，游戲與前沿科技一直處于一種緊密的“共生關系”之中。在廣大用戶不斷提升的體驗需求驅動下，游戲總能及時地擁抱和應用最前沿的科技成果，反過來，游戲也成為推動芯片、AI等技術發展的強大驅動力。

而在虛實融合的大趨勢下，游戲與社會的關系也日趨緊密。生發于游戲產業的游戲科技，不僅在不斷革新游戲產品形態與研發方式，而且也有望為更多生產、生活領域帶來新可能。

在馬曉軼看來，隨著各種游戲技術的跨界應用越來越多地涌現，游戲也將有望突破既有產業范疇，迎來全新的“第三次擴容”。“前兩次擴容源于計算平臺的變遷，一次是從單機到網絡，一次是從PC到移動，用戶數量從數千萬增長到數億，再到數十億，都屬于游戲產業規模的量變”。

“現在的第三次擴容，則是更根本的質變，游戲技術正越來越廣泛地融入游戲之外的更多領域，成為一種更為通用的技術體系”，馬曉軼說道，這也意味著，我們需要跳出“就游戲討論游戲”的狹義理解，立足更廣泛的需求，以系統和長線的投入，打造更豐富、更創新的虛擬世界和游戲體驗，并在此基礎上，持續推動游戲科技的能力塑造與應用拓寬。

馬曉軼介紹稱，在技術層面，騰訊游戲也在持續做一些新的探索。比如在工程技術層面，騰訊正在推進跟英偉達等全球多家頂級廠商深度合作，嘗試將游戲引擎和工具鏈打造成一個可以跨團隊、跨公司協作的“聯機游戲”；此外，騰訊也在探索基于自研引擎的模塊化架構，把需要的性能模塊，直接嵌入到地圖等平臺和工業場景中，在未來實現更廣泛的應用。

據記者了解，過去三年，騰訊游戲團隊已經從零開始構建了一個完全自研的游戲引擎CrossEngine（簡稱“CROS自研引擎”），并已經在“全動飛行模擬機聯合視景項目”、“云游長城”（時空版）中落地應用。

民航工業軟件的一次突破

在民用航空領域，全動飛行模擬機，簡稱FFS（Full Flight Simulator），是在訓練和培養飛行員過程中，所用到的最重要的航空航天裝備之一，主要用來替代真飛機進行飛行科目訓練。

國家民航總局規定，不管是飛行員在獲得資格過程中，還是正式成為飛行員之后，都必須通過模擬機來進行一定時長要求的飛行訓練。而全動飛行模擬機視景系統，是FFS里面最核心的一個組成部分，它通過對真實世界環境和景象進行模擬仿真來給飛行員提供，與真飛機駕駛感一致的駕駛體驗和視覺反饋和交互。

騰訊游戲和南航翔翼基于CROS自研引擎聯手打造的全動飛行模擬機視景系統，則是全球首個用游戲科技打造的高等級全動飛行模擬機視景系統。

騰訊互娛研發效能部副總經理李從兵在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，通過騰訊游戲和南航翔翼的合作研發，解決了全動模擬機這類航空航天裝備里面的核心技術領域的自研突破。由于視景系統是全動飛行模擬機領域中最關鍵的技術之一，要求高標準嚴，我國在這一塊起步較晚，因此目前在投入訓練使用的視景系統，基本都是依賴進口采購。

“在這樣的背景下，我們和南航依托騰訊游戲CROS自研引擎技術，攻關模擬機關鍵技術，打造出國產視景系統，實現和突破了從核心引擎到業務場景的各環節技術和軟件系統的國產化”，李從兵說道。

基于軟件國產化的突破，飛行訓練成本也隨之大幅降低。據記者了解，之前由于都是進口采購，價格往往較為昂貴，一套視景系統根據等級不同從購買到使用維護，需要幾百萬甚至上千萬成本，這種高成本驅動下，也使得飛行員的訓練成本變得非常高，每小時需要幾千甚至近萬。而在國產視景系統投入使用后，可以使這部分的成本大幅下降，在同樣的投入下可以部署更多的訓練設備并用于更多的飛行訓練。

CROS自研引擎有哪些能力？

李從兵向記者表示，目前，CROS自研引擎的核心能力已經基本建設完成，主要可以概括為三個方面：

首先是引擎的核心技術，包含3D渲染、動畫系統、物理系統、音視頻系統、網絡通訊、數學計算、腳本系統、場景資源管理和任務系統等9大方面的能力系統，這些也是引擎系統最基本的核心框架；

其次是配套引擎提供服務的工具鏈能力，比如打通主流DCC工具、對各領域多種資源格式的支持工具等，以及相關的服務器引擎能力等，也屬于這個部分；

最后則是需要依托引擎核心技術模塊和工具鏈，結合AI算法、數字孿生掃描、動捕技術，提供游戲制作管線的能力，包括數字孿生能力、材質Lookdev能力、PCG技術、光照和烘培技術等。

具體到飛行員訓練的視景系統，這些技術能力也釋放出了巨大的產業價值。比如相對于現有的商業視景系統，CROS自研引擎的渲染能力可將視景渲染的精細度在貼圖精度上提升1個數量級，在幾何精度上提升了2個數量級。

此外，基于CROS自研引擎的GPU、CPU加速技術以及模型智能生成技術，也讓大規模視景場景的渲染性能和建模效率均提升了10倍以上。

李從兵坦言，引擎是一個工具項目，目前業界大部分的成功引擎項目都是依賴于項目的反饋，并且持續改進才獲得成功的，CROS自研引擎也不例外。

據其介紹，視景系統對引擎有兩個最核心的能力要求：一個是地球級的渲染能力；另一個是世界級的數字資產真實重建能力。“這就要求CROS自研引擎能適用于完全沉浸式的虛像核心技術框架，以及要為打造沉浸式體驗內容而量身定做PCG數字資產制作工具”。

如今，在CROS自研引擎的助力下，數字資產制作速度及質量已大幅提升，半天就能完成1000平方公里的城市資產重建，其中包括寶安機場的跑道，滑行道，停機坪，15萬棟建筑等資產，以及道路、山體、河流等。

李從兵表示，通過在數字孿生建模和渲染技術以及在云渲染方向上的多項技術突破，游戲引擎未來將能夠跨界到民用航空、制造業、數字文化等更多領域，賦能不同的行業。

關鍵詞：