能源革新與數字經濟加速融合，以數字化技術推動工業減污降碳|視焦點訊

南方財經全媒體記者彭敏靜 珠海報道

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“我國擁有全球最完備的工業體系，工業產值占世界30%左右，擁有41個工業門類。粗鋼、煤炭、電池等200種產品產量世界第一。”5月27日，中國科學院過程工程研究所研究員曹宏斌在亞洲低碳技術和創新大會暨第三屆全國碳中和與綠色發展大會的一場分論壇上表示，重點行業減污降碳是工業可持續發展的必然選擇，可以把數據和工業生產進程進行緊密結合。

當數字化遇上“雙碳”目標，如何協同增效？數字技術給能源領域碳中和帶來哪些變革？碳中和目標下的數據安全有何要求？從業內人士的分享便可以找到一些答案。

探路能源領域數字碳中和

探索能源領域數字碳中和的可行路徑，是當下時代發展的重要命題之一。

南方財經全媒體記者留意到，能源革新與數字經濟正在走向深度融合，人工智能、物聯網、區塊鏈等數字技術正加速融入能源行業，不少能源企業用數字化方案來打造能源新業態。

“2022年，我國能源消費結構中煤炭占56.2%，能源消費碳排放約101億噸，約75%來自煤炭，其中97%來自煤炭的消費利用。實現‘雙碳’目標，煤炭行業作用重大、任務艱巨。”煤炭工業規劃設計研究院副總經理付兆輝表示，煤炭行業數字碳中和重點關注的方向包括煤炭消費利用的碳減排、煤炭企業碳核算與碳減排、煤炭開發利用碳中和示范區建設、智能化煤礦新模式建設、“煤炭+新能源”耦合低碳發展、深化新一代ICT技術融合應用等。

付兆輝表示，接下來，可研究礦用智能傳感器低延時、大容量、透明傳輸技術，實現智能化系統數據高速交互。同時，開發具備邊緣計算等功能的低功耗礦用智能傳感器為煤礦智能系統常態化運行提供基礎保障等。

中石化石油化工科學研究院有限公司低碳中心副主任吳昊表示，“雙碳”背景下，石化行業面臨碳排放總量大、減排任務緊，制約因素多的現實，行業和企業需盡快摸清家底，需統籌減碳與發展。此外，需盡快建立石化行業的碳評估體系及數據庫，指導復雜流程工業的低碳發展與低碳競爭。

具體來看，碳達峰情境下，石油在能源消費占比中變化不大，在化工轉型背景下，碳排放總量處于爬坡階段，應更多地在實施節能降碳、資源高效利用技術方案。碳中和情境下，可再生能源比例大幅提升，石油更多地由“燃料”向“原料”轉變，資源循環利用、CCUS（碳捕集、利用與封存）將發揮重要作用。

“工業互聯網在化工、建材、冶金等高耗能行業應用取得顯著成效，實現關鍵生產工藝能耗和碳排放的數字化管理，推動工業節能節水、資源綜合利用和清潔生產。”中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所副所長李海花以化工行業舉例，通過網絡切片+MEC（邊緣計算）+UPF（用戶面功能），助力石油化工企業在工藝優化、物料管理、車間用電等多場景實現節電減排，到2030年燃料消耗可節省5%。

“開放生態+數據安全”雙輪驅動

在業內人士看來，實現“雙碳”目標要打造碳減排產業鏈開放生態，記錄全產業鏈或同產業集群中企業生產、經營的能源需求和碳排放數據，促使不同生產、經營主體之間的數據流通共享，實現企業生產經營資源互補和能源循環利用。

“工業生產過程中的數據形成數據集，采用大數據和人工智能的方法來構建單元模型，有了單元模型我們就比較容易實現全過程的優化集成。”曹宏斌表示，需要將數據資源的建設和應用緊密結合，針對明確的對象建立專題數據庫。此外，只有通過多學科的交叉，才能實現高質量的數據獲取和模型建立。

實際上，在打造碳減排產業鏈開放生態的同時，數據安全也不容忽視。

在北京東方通網信科技有限公司副總經理陳喬看來，碳中和業務應加強高敏感數據防護、數據安全合法合規建設、數據流轉監管、個人數據保護等方面建設和投入，還應該研究數據流轉分析、輕量級安全傳輸存儲、隱私合規檢測、數據識別、分類分級、數據脫敏、數據權限管理、發展隱私計算、數據濫用分析等技術。

談及具體的技術，李海花表示，工業互聯網標識解析體系可通過賦予每一個實體物品（產品、零部件、機器設備等）和虛擬資產（模型、算法、工藝等）唯一的“身份證”，實現從標識到IP地址轉換和關聯數據的查詢。而區塊鏈技術能夠將關鍵環節中的信息以數據的形式進行記錄，并基于智能合約和共識機制，開展數據確權和可信存證服務，保證信息的不被篡改和不可偽造，形成可信實時的監管約束。

那么，區塊鏈又是如何助力企業精準碳盤查？

李海花舉例，通過區塊鏈打造企業碳盤查與主要產線產品及其生態鏈企業的碳足跡，為企業主體構建了鏈上可信碳賬本。一方面，通過與企業ERP（企業資源計劃）打通實現原料、生產過程、電力、蒸汽等多維數據采集，可結合盤查服務。另一方面，實現企業產線產品的碳足跡核算與追溯，打造產業鏈化工類產品的碳足跡標準。

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