21世紀經濟報道記者鐘雨欣實習生劉爽北京報道

“每個人都可擁有用AI克隆人開啟第二人生的機會。”近期，小冰公司宣布在中國及日本市場啟動“克隆人計劃”，目前，首批網紅明星克隆人已上線，其中包括此前飽受爭議的“半藏森林”。

小冰公司表示，最短只要采集三分鐘數據，即可為明星紅人、專家學者或普通人創造源于本人性格、技能、聲音、外貌的AI克隆人。同時將提供平臺，便于本人把認證的克隆人，有償或無償提供給自己的受眾。克隆人基于小冰框架大模型、神經網絡渲染及超級自然語音技術，可進行實時情感交互、提供AIGC能力，甚至有自己的朋友圈，如同人類在平行世界的第二人生。

(資料圖片)

AI之火，可以燎原。此前，國外網紅Caryn Marjorie通過AI版的自己與1000多名“男朋友”同時交往，在小范圍測試的一周里就創收7萬美元。電影《她》中的人機對話成為“情人絮語”，如今，在AI技術加持下，似乎人人都能創造一個“薩曼莎”。

主打“情感陪伴” 30元包月視頻聊天

21世紀經濟報道記者了解到，目前，小冰公司后臺報名克隆人的網紅明星全網粉絲總數已超過5億，但出于安全考慮，首批克隆人仍限制在300人。經過測試驗證，預計年底前逐步放開到更大規模。

為避免克隆人被不當使用而產生隱患，該公司并不開放技術接口，而是限制克隆人僅可在特定的 “X Eva”APP 中與用戶交流。“X Eva”APP 底層使用的技術包括小冰XLLM語言模型、聲音及神經網絡渲染技術等，使克隆人兼具性格和完成工作的能力。

小冰公司將“X Eva”APP 稱為“克隆人生活的第一個家園”。在這里，用戶可以創造自己的克隆人，或發現并獲取其他克隆人。用戶可與自己擁有的克隆人形成封閉安全的網絡，與克隆人進行文本語音對話、音視頻通話、朋友圈交互或使用其他技能，從而實現情感交流或共同完成工作任務。此外，克隆人之間也會形成動態的虛擬社交關系。

（用戶可以在“X Eva”APP選擇“克隆其他人類”或“克隆自己”）

6月1日，網紅“半藏森林”在自己的微博賬號中宣布AI版的自己正式上線。據媒體報道，與AI克隆人互動時，聊天界面上方設有增值服務入口，點擊即可付費解鎖更多互動形式。用戶支付6元/月或72元/年，可解鎖“情感模式”，能享受克隆人語音消息回應、同步克隆人朋友圈。支付30元/月或360元/年，可解鎖“超級模式”，克隆人會成為用戶的辦公伙伴，提供撰寫文案等服務，用戶還能與克隆人視頻通話。數據顯示，截至6月2日，“半藏森林”AI克隆人已與用戶產生了30萬次對話。但付費數據并未公開。

21世紀經濟報道記者發現，6月1日當天，“半藏森林”在其微博評論區向網友提問：“順便了解一下大家對人工智能的看法？你們更喜歡我像ChatGPT一樣幫忙干活，還是像朋友一樣交流情感呢！” 多位回復的網友表示更傾向于“交流感情”。

（網紅“半藏森林”在其微博評論區向網友提問）

“提供情緒價值”正是AI克隆人的主要“賣點”。多位受訪專家表示，AI克隆人也是虛擬數字人的一種，在產品生成、應用體驗上“迭代升級”。

在中國傳媒大學文化產業管理學院法律系主任鄭寧看來，有了AI技術的加持，虛擬人變得更加仿真，在合法合規的前提下，未來在虛擬陪伴、虛擬社交等領域有較廣闊的商業前景。

AI盯上網紅經濟 虛擬人再升級

據了解，小冰公司前身為微軟小冰人工智能團隊，2020年獨立分拆。在安全性方面，該公司表示：由于克隆人具有與本人高度接近的對話性格、聲音及外貌，為避免克隆人帶來安全隱患或被濫用，小冰團隊采用最高的安全標準，并希望此舉能為行業未來在人工智能安全性方面的創新提供參考實例：訓練數據方面，僅使用本人小樣本數據，并在訓練后清除，從而避免過多采集本人數據及濫用。技術運用方面，使用經小冰團隊長期驗證的技術，例如安全的混合模型，而非單純的大模型，從而確保技術邊界已知。使用場景方面，嚴格限制克隆人在特定產品（X Eva APP）中，而非將技術接口API開放，從而避免克隆人被不當使用。在本人對克隆人的控制方面，提供便利以使本人可隨時中止其克隆人。此外，全部C端或B端用戶均須提交本人權屬證明方可實施，以避免數據的侵權或不當使用。

想要“治愈用戶孤獨”的并不止小冰公司。此前，美國網紅Caryn Marjorie的AI版本“Caryn AI”就已引起市場關注。其開發公司ForeverVoices主營業務就是打造各種名人版AI聊天機器人，用戶付費便可與之聊天。

“第一位網紅化身的AI——你的虛擬女友”Caryn AI的社交主頁網站如是說。據介紹，Caryn AI由她本人2000多個小時的YouTube素材訓練而成，記錄了她的聲音和性格。結合Open AI的GPT-4技術，能夠“實現動態、獨一無二的互動，就好像你是在直接和Caryn本人聊天一樣。”并且24小時秒回消息，絕對不會鬧脾氣、冷暴力，或者已讀不回。

Caryn本人在接受媒體采訪時表示，自己在網絡上有數百萬粉絲，不可能做到和每一位粉絲交流。而AI版本的自己，可以用來“治愈孤獨”。Caryn AI在小范圍測試的短短一周內就創收了7.16萬美元，99%的用戶是男性。

談到AI克隆人的特點，中倫律師事務所合伙人王飛告訴21世紀經濟報道記者，“AI克隆人完全基于現實世界真實存在的人進行復制生成，將使用真人的肖像、聲音、姓名、隱私信息等，需授權的內容、范圍、邊界等均與虛擬數字人差異明顯。”

浙江墾丁律師事務所人工智能法律研究部負責人程念也表示，“相較于之前我們看到的各種動漫、卡通、仿人形象等風格的虛擬數字人，AI克隆人是以真人的肖像、聲音、性格、技能為基礎，甚至在虛擬空間一比一還原真實的明星、專家教授等人群，從而也能一比一‘復制’現實的粉絲群體，給人更加新奇的體驗。”

國盛證券分析，伴隨著AI生成算法和包括GPT4以內的多模態的進步，未來數字人的用途將遠不限于主播、客服等，數字人將成為個人分身“Avatar”，輸出文字、圖像、音視頻，甚至細微到情緒表達，同時集社交、創作、分享于一身，有望成為GPT4之后、承載多模態的殺手級應用。

據艾瑞咨詢，隨著ChatGPT、“文心一言”等大語言模型的發布，AI+虛擬數字人的發展領域將進一步拓寬。預計到2025年，核心市場規模將達到480.6億元，帶動周邊市場規模近6402.7億元。

伴生倫理和法律風險企業應重視合規建設

值得注意的是，多位受訪專家提醒，“AI克隆人”在為提供用戶提供情感交互體驗與情緒價值時，也伴生著一定的倫理和法律風險。

“生成AI克隆人需要‘仿真’，這也意味著涉及采集人臉、聲音等生物信息，需要遵守個人信息保護法的相關規定。在內容生成方面，AI交互過程中應避免出現色情暴力等違法違規內容。此外，利用AI技術進行虛假宣傳、電信詐騙等濫用問題也應引起重視。”鄭寧說。

王飛認為，無論是否收費，未經授權而直接克隆現實世界的其他人類必定侵害他人的肖像、聲音、姓名、隱私甚至名譽等合法權益。用戶克隆自己屬于對其私權利的個人處分，但怎樣界定授權范圍、怎樣終止授權、因AI克隆人導致的侵權或違法犯罪等責任怎樣承擔均是亟需解決的難題。

“AI克隆人的行為與現實明星個人行為的混同，也會引發一些倫理挑戰。”程念分析，這些AI克隆人一旦被濫用或者出現有悖于公序良俗行為，則可能對于現實中對應的主體產生非常大的影響。

“用戶在使用這些AI克隆人時，以何種態度對待它，是否能將AI克隆人的行為與現實中的人進行區分，又或者因為和AI克隆人產生口角糾紛無法宣泄而對現實的人進行打擊等，這些問題都需要我們去思考和解決。”程念表示。

作為AIGC的應用方式之一，AI克隆人是否能構成“作品”？多位受訪專家指出，主要判斷標準為其是否具有“獨創性”。

“如果AI克隆人具有獨創性，就可能構成著作權中的作品。至于權利歸屬的問題，目前仍有爭議，建議通過合同來明確。”鄭寧說。

在王飛看來，AI克隆人本身是基于AIGC軟件生成的內容，滿足著作權法獨創性要求的前提下，類比于通過攝影機拍攝真人或者電影，創作的內容構成攝影作品或視聽作品，AI克隆人本身應認定為“作品”，其權利應歸屬于生成AI克隆人AIGC軟件開發者。而對于AI克隆人在與用戶互動過程中產生的內容，同理在滿足獨創性要求的前提下應認定構成“作品”，而其權利歸屬需依據用戶對于作品生成的貢獻或AIGC軟件的用戶協議約定。

程念認為，AI克隆往往是基于一個算法項目，利用AI模型提取特征（面部特征、聲音特征、行為特征等），通過學習、合成技術以及效果優化技術等進行生成。“這一過程利用了較多現實人類的既有特征，需要考慮是否能滿足獨創性條件。如果獨創性體現不足，則不能進入作品的范疇。”

程念補充道，應用AI克隆人來演繹音樂作品、影視作品則需要按照具體情況分析，對于其中涉及的音樂作品著作權、表演者權需要分開評價。

AIGC技術“狂飆”，鄭寧指出，相關企業在開發和利用AI克隆人的過程中，應注意完善自身合規建設，積極防范網絡安全、數據安全、內容安全等方面的風險。

“鑒于AI克隆人本質是對現實世界真實存在的人進行復制生成，取得被克隆的真人相應授權是合規核心。”王飛補充，而除獲得授權外，怎樣約定AI克隆人相關的權利歸屬，怎樣防范AI克隆人可能產生的內容風險（不當言論、侵害他人權益、虛假信息等）、違法犯罪行為（詐騙等）、侵權風險（未經授權使用他人權利作品等），怎樣明確AI克隆人導致的侵權或違法犯罪行為的責任承擔，怎樣明晰AI克隆人與用戶之間的責任分擔等，均是AI克隆人開發者需關注的合規重點。

程念表示，企業需要注意人格權保護、個人信息保護與授權等問題。同時，在內容管理方面，企業應注意對于AI克隆人輸出的內容和發生的行為進行預訓練式的管理，采用關鍵詞屏蔽和行為監督等方式來避免出現違法違規的內容。積極履行科技倫理審查義務，尤其需注重避免算法歧視、價值觀偏向、用戶權益保障等。

關鍵詞：