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ChatGPT會對生物醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響和沖擊？下一個創(chuàng)新藥物有可能是AI發(fā)明的嗎？

近期，隨著ChatGPT上線火爆全球后，各個行業(yè)都開始高度關注到科技變革的力量， AI概念持續(xù)賦能各個行業(yè)，醫(yī)藥醫(yī)療領域也受其催化。實際上，AI在醫(yī)藥醫(yī)療領域的應用已逐步從探索實踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局AI制藥領域。在資本市場，多家機構均指出建議關注“AI+醫(yī)療”“AI+醫(yī)藥”“AI+”機會。華安證券-醫(yī)藥生物行研報告指出，AI作為年度大主線，建議全年參與，尤其是具備落地場景和收入的公司。

當前，生物醫(yī)藥行業(yè)正在不斷探索一種新的變革方向，那就是如何將AI智能技術應用于創(chuàng)新藥物研發(fā)領域。傳統(tǒng)的新藥研發(fā)是一項復雜的系統(tǒng)工程，通常一個新藥的研發(fā)到成功上市，需要花費十年左右的時間及數(shù)十億美元。近年來，隨著量子化學計算和人工智能技術與生物醫(yī)藥技術的結合不斷深入，極大地促進了生物基礎科研的進步和藥物研發(fā)的效率。

2021年，健康元旗下生物醫(yī)藥研究院與騰訊量子實驗室簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將共同推進量子計算+人工智能在微生物合成生物學研究及相關藥物研究領域的應用，推動醫(yī)藥研發(fā)技術的發(fā)展和進步。

據(jù)介紹，人工智能技術在生物醫(yī)藥領域的應用，覆蓋了從新藥研發(fā)、藥品生產(chǎn)、臨床試驗等幾乎整個產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)。而針對大量研發(fā)環(huán)節(jié)所面臨的計算壓力，以現(xiàn)有的計算能力所消耗的時間和成本巨大，量子計算則擁有強大的并行計算和模擬能力，能夠解決現(xiàn)有算法難以解決的重要科學難題，提供了對生物過程的基于量子物理的更深入的理解方式。

生物醫(yī)藥研究與量子計算+人工智能技術的融合，將幫助藥物研發(fā)工作者更準確地預測和理解化合物分子的各項物化性質，以及化合物分子在人體和細胞內的關鍵生物行為。

此前健康元在接受機構調研時表示，公司同騰訊量子實驗室積極合作，結合AI技術開展對基因組基因簇及功能元件序列預測和代謝途徑優(yōu)化研究。

AI技術可以很好地輔助合成生物學的研發(fā)，可采用生物信息學、機器學習、深度學習、生物大數(shù)據(jù)分析、蛋白質計算模擬和結構預測、全基因組定制化創(chuàng)制等前沿技術，輔助開展小分子、大分子乃至微生物活體細胞藥物相關表達組件拼接、分子結構模擬等方面的研究。

健康元與騰訊量子實驗室的合作是生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新探索的一個典型案例。可以預見，未來醫(yī)藥行業(yè)將會誕生一批以AI智能和計算技術驅動的新型Biotech公司。

本文來源：財經(jīng)報道網(wǎng)

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