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        環(huán)球快看:逐浪AIGC丨對話科大訊飛劉慶峰:以技術抹平時間差 星火認知大模型將帶來驚喜

        21世紀經濟報道記者楊清清 合肥、北京報道

        劉慶峰看起來心情不錯。


        (資料圖)

        5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布星火認知大模型。在長達兩個小時的現(xiàn)場實時演示中,這位科大訊飛董事長,與科大訊飛研究院院長聯(lián)手對外展示了星火大模型的諸多能力。其中既包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學、編程、多模態(tài)等基礎能力,也涵蓋教育、辦公、汽車和數(shù)字員工四個行業(yè)應用成果。

        用內容量爆炸來形容這場發(fā)布會,絕不為過。本次發(fā)布會原定時長為1小時,然而由于現(xiàn)場實時演示內容太多,發(fā)布會嚴重超時至近兩小時才結束。不過,盡管節(jié)奏拉長,但發(fā)布會現(xiàn)場人頭攢動,直至快結束時觀眾席側面的演示大屏前,還擠了不少無座站立、聚精會神觀看演示的觀眾。

        “我們本來想控制在一個半小時,覺得做一次發(fā)布會時間不要太長,還砍掉了不少演示內容,生怕大家太辛苦。”在媒體采訪間,劉慶峰主動與記者們互動道,言語中頗有些興奮。這也是他近年來罕見接受媒體采訪。

        這一切,都指向了劉慶峰及科大訊飛對星火認知大模型的期待。在發(fā)布會的開場演講中,劉慶峰底氣十足地放出豪言:星火認知大模型將對標ChatGPT,并于今年10月在中文能力上超越后者、英文水平與后者相當。

        盡管此言虛實還有待時間印證,不過資本已經在用腳投票。5月8日,作為星火認知大模型發(fā)布后的首個交易日,科大訊飛開盤漲超4%,此后股價迅速走高,早盤強勢封停漲板至全天收盤。截至收盤,科大訊飛報收63.86元,總市值為1483.52億元。

        而面對國內AI大模型熱潮、AI大模型商業(yè)模式等話題,劉慶峰也有自己的“冷思考”。

        用技術抹平時間差

        作為AI國家隊,科大訊飛此次發(fā)布的星火認知大模型,頗受外界關注。

        星火認知大模型也通過現(xiàn)場表現(xiàn),回應了外界的期待。在發(fā)布會現(xiàn)場,通過語音輸入與實時互動,無論是文本生成、語言理解,還是知識問答、邏輯推理,亦或是數(shù)學能力等,星火大模型都表現(xiàn)出色。

        需要注意的是,自今年3月16日,百度在國內首次推出類ChatGPT產品“文心一言”后,近兩個月來,國內眾多科技公司都在緊鑼密鼓地跟進。而早在2月,科大訊飛便透露了AI大模型的動作,卻直到5月6日,才正式揭開星火認知大模型的“面紗”。

        不過,面對與其他科技公司近兩個月的時間差,劉慶峰卻不以為意。

        “我覺得外界可以重新評估一下,(AI大模型)不是誰更早或晚一個月發(fā)布的問題,而是要關注在今天這個時點上誰的水平最高。”劉慶峰向包括21世紀經濟報道在內的媒體直言道,“我自己可以非常自豪地告訴大家,在我們能測到的國內各種平臺中,訊飛的水平是最好的。”

        劉慶峰的判斷并非沒有依據(jù)。在星火大模型發(fā)布現(xiàn)場,科大訊飛一口氣公布了覆蓋7大維度能力、共計481個細分任務類型的通用認知大模型評測體系。據(jù)介紹,該評測體系由科大訊飛認知智能全國重點實驗室牽頭設計,并與中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯(lián)盟和長三角人工智能產業(yè)鏈聯(lián)盟共同探討形成。

        其中的7大類能力,來自于ChatGPT關注的48個主要任務方向和訊飛開放平臺上400多萬開發(fā)者團隊的需求分析。而具體到481項細分任務,則來自于單項10個左右、共計超過4800個案例的背靠背測試結果。

        劉慶峰透露,在這個評測體系下,星火認知大模型在多任務、多風格的長文本生成方面,明顯領先國內其它玩家。在發(fā)揮“工具”能力的前提——自然語言理解方面,星火認知大模型的領先優(yōu)勢更甚。

        值得注意的是,劉慶峰坦承,國內部分科技企業(yè)在數(shù)據(jù)層面頗有優(yōu)勢,但“搜索完要理解,才能用更好的方式呈現(xiàn)”,而對自然語言的理解,正是星火認知大模型的一大優(yōu)勢所在,“所以我認為(發(fā)布)時間根本不晚。”

        對標GPT3.5

        與此前種種發(fā)布時使用的“類ChatGPT”標簽有所不同,此次科大訊飛入局,則旗幟鮮明地喊出“對標ChatGPT”、甚至部分能力“趕超ChatGPT”的口號。在發(fā)布會現(xiàn)場,劉慶峰指出,當前訊飛星火認知大模型已在文本生成、知識問答、數(shù)學能力三大能力上超過ChatGPT。

        同時,星火認知大模型還在快速迭代的過程中。劉慶峰透露,今年6月9日,星火大模型將突破開放式問答,多輪對話能力和數(shù)學能力再升級;8月15日,星火認知大模型將突破代碼能力,多模態(tài)交互再升級;10月24日,星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT,其中中文能力超越后者,英文能力與后者相當。

        “我們有信心在6月、8月和10月的三個版本中,讓大家看到我們在通用AI大模型上所帶來的驚喜。”劉慶峰表示。

        在接受采訪時,劉慶峰再度主動提及此事,并進一步解釋稱,目前星火認知大模型主要對標搭載GPT 3.5的ChatGPT。劉慶峰介紹,根據(jù)通用認知大模型評測體系的結果,星火認知大模型在自然語言理解上與ChatGPT還略有差距,但“有信心很快趕上”。在中文領域,以5分制來計算,目前科大訊飛與ChatGPT的得分差距僅為0.19分。

        不過,劉慶峰也多次向OpenAI及ChatGPT表達了敬意。他指出,早在OpenAI推出GPT-3時,科大訊飛便有所關注,但當時看到的效果是,在部分如醫(yī)療、教育在內的垂直領域,大模型的能力反倒不如幾十億參數(shù)規(guī)模的小模型。然而ChatGPT推出后,卻帶來了效果層面的驚喜,隨即科大訊飛迅速啟動“1+N”大模型即星火認知大模型項目。

        與此同時,劉慶峰也直言稱,當前中國在發(fā)展通用型人工智能時仍存在短板。一方面是算力,另一方面則在于高質量的數(shù)據(jù)。此外,要想實現(xiàn)通用人工智能的“智能涌現(xiàn)”,就需要在全球范圍汲取知識,然而中國企業(yè)在面對全球多語種學習方面仍有差距。此外,中國企業(yè)在源頭創(chuàng)新上的投入也有所不足。

        不過,劉慶峰指出,當前我國愈發(fā)重視基礎研究,國內算力企業(yè)、算法適配能力也在努力迎頭趕上,且應用落地及快速迭代能力也是優(yōu)勢所在。“在這個基礎上,中國企業(yè)未來在產學研合作方上下游抱團及生態(tài)發(fā)展,我對未來還是很有信心的。”

        加速商業(yè)落地

        對于AI大模型企業(yè)而言,技術如何進行商業(yè)落地始終是一個繞不開的命題,而科大訊飛亦有自己的思路。

        在本次發(fā)布會上,除了星火認知大模型,科大訊飛同步發(fā)布了星火大模型在公司現(xiàn)有產品上的應用成果,包括AI學習機、訊飛聽見、訊飛智能辦公本、訊飛智慧駕艙等四項成果。這也使得訊飛通過AI大模型賦能現(xiàn)有產業(yè)模式可以直接實現(xiàn)商業(yè)落地,獲得變現(xiàn)。

        除了賦能自身產品外,科大訊飛還將繼續(xù)開放AI能力。劉慶峰宣布,首批來自36個行業(yè)的3000余家企業(yè)開發(fā)者將接入星火大模型,聯(lián)合各行業(yè)合作伙伴面向多個行業(yè)共建大模型“星火”生態(tài)。目前,訊飛開放平臺已經開放了560項AI能力,并聚集了超過500萬生態(tài)合作伙伴。

        “科大訊飛一直認為,人工智能的發(fā)展絕不是單個企業(yè)和單個科研機構的事情,而是需要大家合作共贏的。訊飛將聯(lián)合各行業(yè)合作伙伴共建大模型‘星火’生態(tài),并與生態(tài)伙伴一起,燎原新一輪產業(yè)變革。”劉慶峰表示。

        而在星火認知大模型的商業(yè)模式方面,劉慶峰向21世紀經濟報道記者坦言,目前公司仍在持續(xù)設想中。“今天我們發(fā)布了1+N,那個‘N’的每個產品都是可以變現(xiàn)。”劉慶峰表示,無論是現(xiàn)場展示的教育、辦公,還是一鍵成稿等,商業(yè)模式是現(xiàn)成可見的。而科大訊飛對外開放能力,也會形成一系列的行業(yè)解決方案,幫助合作伙伴看到更多的機會。

        與此同時,科大訊飛也在思考更多的商業(yè)模式。“ChatGPT本身也給大家提供了一些模式,比如包月制、按服務量收費,甚至VIP用戶等等,”劉慶峰表示,“這些邏輯是可以看得到的,是可以一步步往前走的。”

        不過,劉慶峰也指出,討論星火大模型對科大訊飛收入及利潤的貢獻度問題,還為時過早。“如果科大訊飛總是盯著這件事,我們也成不了偉大的公司。作為AI國家隊,我們還是要先爭取把AI大模型做到業(yè)界最好,并持續(xù)積極探索各個領域的應用落地,兩頭并進。”劉慶峰認為,“但至少它已經可以帶來營收規(guī)模的正面影響。”(實習生師潔對本文亦有貢獻)

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