在人工智能領(lǐng)域中，AI框架是其中的重要組成部分，可以起到提供搭建和訓(xùn)練人工智能模型，以及提供可視化的界面和交互式的開發(fā)環(huán)境等功能。伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及推廣，AI框架行業(yè)的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。

中國AI框架行業(yè)發(fā)展格局分析

1、區(qū)域分布

(資料圖片僅供參考)

近年來我國AI框架行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了長足的進(jìn)步，已經(jīng)逐漸成為了全球最主要的市場(chǎng)之一，在國內(nèi)市場(chǎng)中，由于各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同，導(dǎo)致不同地區(qū)的發(fā)展情況存在一定的差異。比如深圳、北京和上海等城市是當(dāng)前國內(nèi)AI框架產(chǎn)業(yè)的重要集中地區(qū)，與其他地區(qū)相比，其擁有著相對(duì)完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較高的資金供應(yīng)水平，吸引了來自國內(nèi)外眾多相關(guān)企業(yè)的關(guān)注和投資，截止到2022年末，我國排名前三的地區(qū)共同占據(jù)著整體市場(chǎng)超過40%的份額，總體上來看行業(yè)集中度比較高。

2、市場(chǎng)占有率

截止目前，已經(jīng)逐步有多家AI框架企業(yè)進(jìn)入國內(nèi)市場(chǎng)布局，其中以TensorFlow、PyTorch及MindSpore等企業(yè)為代表，在我國AI框架行業(yè)中占據(jù)著主導(dǎo)地位，由發(fā)布的市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)顯示，到2022年末，TensorFlow以接近40%的市場(chǎng)份額排在行業(yè)首位，與其他企業(yè)相比，市場(chǎng)壟斷程度比較高；之后為PyTorch占國內(nèi)AI框架市場(chǎng)的比重達(dá)到了15%，為第二大企業(yè)；此外MindSpore排在第三的位置，在2022年同期市場(chǎng)份額占比為不足8%。

3、市場(chǎng)梯隊(duì)

根據(jù)北京研精畢智信息咨詢發(fā)布的行業(yè)調(diào)研報(bào)告顯示，目前國內(nèi)陸續(xù)有多家企業(yè)入局AI框架領(lǐng)域，從各企業(yè)的發(fā)展情況來看，PyTorch、TensorFlow與MindSpore三家企業(yè)排在第一市場(chǎng)梯隊(duì)，是AI框架技術(shù)研究和創(chuàng)新和核心企業(yè)；其次為OneFlow和MXNeT等大中型企業(yè)在市場(chǎng)份額上處于第一梯隊(duì)，此外其他中小型企業(yè)排在第三梯隊(duì)，其在市場(chǎng)份額和知名度等方面都與前者相差較大。

中國AI框架行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、國產(chǎn)替代率提升

隨著我國數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的逐步落地，人工智能等產(chǎn)業(yè)也在不斷成熟，將有力推動(dòng)AI框架等相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，根據(jù)最新市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，TensorFlow和PyTorch等多家企業(yè)已經(jīng)占據(jù)我國AI框架市場(chǎng)的大多數(shù)份額，成為國內(nèi)市場(chǎng)的主導(dǎo)者，但是與此同時(shí)國產(chǎn)化替代進(jìn)程也在不斷提速。包括阿里巴巴、華為和騰訊等在內(nèi)的國內(nèi)知名企業(yè)正在致力于共同打造屬于自己的AI框架生態(tài)，在一定程度上提高AI框架的研發(fā)效率以及產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。

2、行業(yè)監(jiān)管力度趨嚴(yán)

在我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的過程中，加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管與提升技術(shù)水平同樣重要，從技術(shù)層面來看，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了相關(guān)技術(shù)的突破和創(chuàng)新，與此同時(shí)在政策方面，我國各部門政府陸續(xù)發(fā)布了相關(guān)支持政策，以規(guī)范和支持AI框架行業(yè)的發(fā)展。比如2023年4月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，其中首次明確了生成式人工智能“提供者”內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私安全等方面的法定責(zé)任及法律依據(jù)，確立了人工智能產(chǎn)品的安全評(píng)估規(guī)定及管理辦法。

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