數據要素發展加速，何以凝聚共識、強化人才培育？

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21世紀經濟報道 記者 鄭雪 北京報道

作為基礎生產要素的數據，在當前新一輪技術革命和數字經濟發展過程中發揮著更加重要的作用。數據作為數字經濟建設的關鍵要素，其所具有的規模報酬遞增特點，將對其他生產要素產生倍增作用。多元數據具有互補性，數據價值隨著其規模增加呈現指數級別的增長。誰掌握著數據，誰在市場競爭中的競爭優勢也會更加明顯。

宏觀政策層面，對于數據也愈發關注。2019年，數據增列為新的生產要素，和土地、勞動力等一樣，數據按貢獻參與分配。2020年10月，推進數據要素市場化改革提上日程，提出要加快培育數據要素市場，加強數據資源整合和安全保護。2022年12月，《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”）正式出臺，堅持促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟這一主線，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出關鍵性指導，是首部從生產要素高度部署數據要素價值釋放的國家級專項政策文件。

數據安全保障方面，隨著《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等的出臺，明確了數據安全的基本要求、保障措施等，數據的開發利用有了安全保障。

仍然需要關注的是，當前我國數據要素供給側結構性矛盾突出，存在理論困境、能力困境、話語困境，數據要素發展不平衡、不充分、不協調。數據要素發揮價值的過程中，仍有許多問題等待回應和解決。如何設置合理的數據確權模式？數據要素參與交易和流通過程中，如何解決信任缺失問題？數據作為無形資產如何明確價值？

在新一輪信息技術革命快速發展的背景之下，對于上述數據要素相關問題的回應離不開專業人才的培養，而專業人才需要懂數據、懂業務、懂技術。

據了解，近日，清華大學公共管理學院發起“數據要素卓越人才高級研修班”（以下簡稱“研修班”） 并于近期啟動招生。研修班力求從政策解讀、數據安全合規、數據運營、數據資產化、數實融合、技術創新、政產學研交流等多個維度打造課程體系，深度賦能數據要素領域先行者、趕超者，推動數據要素高質量發展。

研修班面向從事數據生產、分配、流通、消費和服務管理的企事業單位高級管理人員，以及其他希望從事數據要素化工作的人員，幫助其搭建新形勢下關于數字化發展的理論實踐框架及數據合規治理體系，提升數據治理與業務發展能力。通過凝聚共識、人才培養，以更好助力數字要素價值發揮以及數字經濟更好發展。

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