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深度金選|全球第七摘U后又虧損!芯原股份在AI芯片大爆發中能否受益? 獨家


(資料圖片僅供參考)

目前國家正在致力打造自主可控的半導體產業鏈,IP需求不斷提升,尤其是疊加AI服務器及Chiplet領域需求爆發,芯原股份能否抓住黃金風口?

1、偏重“一次性收入”后繼乏力?

2022年,芯原股份凈利潤、扣非后凈利潤均為正值,上市后首次實現盈利,可是好景不長,2023年1季度受到下游大客戶訂單波動,以及半導體行業周期下行等因素干擾,再次掉入虧損泥潭,盈利持續性被粗暴斬斷。

芯原股份業務可分為兩大板塊,分別為半導體IP授權業務、一站式芯片定制業務。其中,半導體IP授權業務可分為知識產權授權使用費收入、特許權使用費收入;一站式芯片定制業務可分為芯片設計業務收入、量產業務收入。

作為全球第七大IP提供商,分具體業務來看,2022年芯原股份增長最快的板塊是量產業務,增幅36.41%;其次為知識產權授權使用費,較去年同期增長28.79%。二者近三年收入復合增長率均超過30%。此外,特許權使用費、芯片設計業務2022年分別同比增長12.49%、4.46%。

值得注意的一點是,芯原股份的芯片量產業務毛利率低于知識產權授權使用業務,二者分別為24.18%、88.74%,懸殊極大。由于量產業務被寄予厚望,隨著量產業務的持續增長,有望拉動凈利潤規模擴大,不過未來綜合毛利率被拉低的可能性與日俱增,量產業務將在盈虧平衡上扮演一錘定音的角色。

一般而言,知識產權授權使用費發生于其將IP交付給客戶進行芯片設計的環節,屬于一次性收入,特許權使用費發生于客戶利用該IP完成芯片設計并量產后,根據芯片的銷售情況,按照量產芯片銷售顆數收取相應報酬,類似“版稅”,與客戶業績掛鉤。

不過,由于芯片研發環節周期很長,能否進入量產環節面臨較大不確定。所以,特許權使用費占比越高,意味著下游芯片設計客戶較為成熟,具備大規模量產能力。

依照芯原股份的說法,在客戶芯片設計階段,公司直接向客戶交付半導體IP或IP平臺及系統平臺,并獲取知識產權授權使用費收入。待客戶利用該IP或IP平臺及系統平臺完成芯片或系統設計并量產后,公司依照合同約定,根據客戶芯片及系統的銷售情況,按照量產芯片及系統銷售的單位數量獲取特許權使用費收入。

從芯原股份2022年收入結構、增速看,知識產權授權費無論絕對值還是增速均較為亮眼。相比之下,特許權使用費增速相對較慢。這意味著,芯原股份半導體IP授權業務主要由“一次性收入”拉動,這可能與下游芯片設計客戶的量產能力和市場開拓不足有關。

2021年,芯原股份為全球排名第七的半導體IP授權服務提供商。2020年、2021年,芯原股份知識產權授權使用費收入均排名全球第四,知識產權授權使用費收入的全球排名高于IP整體收入的全球排名。

與半導體IP同行相比,芯原股份營收更偏重“一次性收入”,而與客戶量產緊密捆綁的特許權使用費收入,后續的成長空間完全依賴于客戶產品的放量情況,相關收入占比較低,其進展滯后的現狀和其他板塊的增長構成反差,抑制了整體業績表現。

在另一營收支柱一站式芯片定制業務方面,量產業務表現較好,而芯片設計業務相對平穩。對比來看,不論待量產芯片設計項目,還是量產業務訂單出貨比,2022年均低于2021年水平。

2、AI需求爆發會構成長期重大利好?

短期維度上,芯原業績受到下游大客戶訂單波動、半導體行業周期下行等因素承壓,但從中長期趨勢來看,隨著AI芯片需求爆發以及Chiplet需求高漲,AI領域帶動GPGPU等產品需求增長,芯原IP業務的成長空間有望快速擴容。

ChatGPT應用帶動GPU等算力芯片需求,投資者對相關爆火的產業供應鏈關注熱度持續升溫。OpenAI預估人工智能應用對算力的需求每3.5個月翻一倍,每年增長近10倍,這將極大提升GPGPU的市場應用空間。

首先在AI領域,產品落地的進度和效果至關重要。芯原股份NPU IP已經在10多個領域、60多家客戶的110多款芯片中被采用,包括應用于谷歌多款智慧家居產品。AI視頻處理解決方案、GPGPU和NPU也已經被用于客戶面向數據中心、高性能計算、汽車等領域的AI芯片中。

芯原與谷歌合作超過6年,雙方共同規劃產品及技術路線,并在人工智能軟件堆棧方面與谷歌緊密合作,在多個產品、多代產品之間進行相互升級、優化、部署。

其次,Chiplet將可能成為中長期的業務引擎,芯原股份在Chiplet商用探索上緊跟產業發展趨勢,戴偉民甚至表示,芯原可能是全球第一批面向客戶推出Chiplet商用產品的企業。

目前,平板電腦應用處理器,自動駕駛域處理器,數據中心應用處理器將是Chiplet率先落地的三個領域。不過,技術挑戰也如影隨形,接口規范標準的統一問題,困擾整個產業鏈生態的發展。

此外,貌似前景可觀的AR/VR應用,正在等待市場爆發拐點降臨。AR/VR設備的輕量化、發熱低和長續航對芯片的低功耗需求較高,而目前芯原擁有面向AR/VR等領域的極低功耗高性能芯片設計平臺,已為某知名國際互聯網企業提供AR眼鏡的芯片一站式定制服務。

(責任編輯:李顯杰 )

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