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        自動駕駛規(guī)?;涞厝源嫣魬?zhàn) 開發(fā)平臺競爭趨于集中化

        21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者楊清清、實(shí)習(xí)生師潔北京報(bào)道

        自動駕駛規(guī)?;虡I(yè)落地或許還任重道遠(yuǎn)。


        (資料圖)

        在乘用車方面,根據(jù)IDC公開資料顯示,2022年L2級自動駕駛滲透率快速提升,今年一季度,L2級自動駕駛在乘用車市場滲透率達(dá)到45.3%。而在商用車方面,末端配送、無人環(huán)衛(wèi)等場景已有示范運(yùn)營案例落地,似乎自動駕駛的規(guī)?;虡I(yè)落地已經(jīng)呼之欲出。

        然而,近日IDC中國高級分析師洪婉婷在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)卻坦言:“目前自動駕駛在干線物流、礦山、Robotaxi、末端物流及港口五個(gè)商業(yè)落地場景中都未達(dá)到大規(guī)模運(yùn)營階段。現(xiàn)階段自動駕駛距離大規(guī)模商業(yè)落地和整體商業(yè)化打通還有不少距離?!?/p>

        同時(shí)洪婉婷也表示,目前進(jìn)一步推動和實(shí)現(xiàn)自動駕駛大規(guī)模落地仍存在技術(shù)、政策等諸多困難。

        此外,21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者注意到,國內(nèi)自動駕駛開發(fā)平臺的市場增速在去年得到顯著提升,市場規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,賽道競爭也愈加激烈。IDC數(shù)據(jù)顯示,2022年以百度、華為、阿里巴巴等幾家云計(jì)算廠商為主導(dǎo)的企業(yè)市場份額占比超過80%,整體市場集中度較高。

        對此,IDC中國研究經(jīng)理?xiàng)钛蠓治鲋赋觯骸拔磥淼氖袌龈偁庍€是會集中于當(dāng)前這四五家廠商,競爭格局依然會呈現(xiàn)出集中化。”同時(shí),楊洋也表示,未來各大廠商爭取市場份額,會根據(jù)自身情況采取不同的差異化競爭策略。

        落地還有距離

        自動駕駛的規(guī)?;虡I(yè)落地一直備受關(guān)注,甚至已成為行業(yè)的共同目標(biāo)。然而談及自動駕駛何時(shí)能實(shí)現(xiàn)規(guī)?;虡I(yè)落地,洪婉婷卻直言:“目前還有不少距離?!?/p>

        洪婉婷將自動駕駛的商業(yè)落地場景分為五個(gè)方面,即干線物流、礦山、Robotaxi、末端物流及港口,并表示“其擁有的市場空間以及各自的商業(yè)化進(jìn)程是不同的,但目前都未達(dá)到大規(guī)模運(yùn)營階段?!?/p>

        具體而言,對于像港口、礦山甚至是末端物流這樣相對封閉的場景,整個(gè)商業(yè)化運(yùn)營的階段會相對早期并且更加成熟。而像干線物流,Robotaxi等相對開放的場景,受限于交通復(fù)雜度或者由于載人需求產(chǎn)生的責(zé)任安全等,即使擁有非常大的市場空間,但是目前更多的是開展一些示范運(yùn)營,離商業(yè)化還是有一定的距離。

        楊洋也有類似看法:“比起Robotaxi等ToC產(chǎn)品,末端物流、港口等ToB產(chǎn)品反而能夠先行落地的。”

        IDC中國研究經(jīng)理王博則提出,自動駕駛的規(guī)?;虡I(yè)落地是一個(gè)漸進(jìn)發(fā)展的過程。“就自動駕駛商業(yè)化落地而言,在最終實(shí)現(xiàn)L5 級自動駕駛之前,會有一些階段性的成果,我們正處于一個(gè)逐步落地的過程?!?/p>

        對此,洪婉婷也表示,自動駕駛商業(yè)化產(chǎn)品是在逐漸推進(jìn)的?!叭绻麖S商能夠更好地解決自動化駕駛在這些場景里的深化,更好地抓住場景上的風(fēng)口,自動駕駛產(chǎn)品或許會迎來快速的爆發(fā)?!?/p>

        距離自動駕駛規(guī)?;虡I(yè)落地還有不少距離,而現(xiàn)階段對其進(jìn)一步推動和實(shí)現(xiàn)在洪婉婷看來也存在諸多挑戰(zhàn)。

        具體而言,首先技術(shù)上存在一定挑戰(zhàn),雖然單車智能的發(fā)展在不斷提速,但是自動駕駛實(shí)現(xiàn)真正落地還需要路端、云端共同協(xié)同。除此之外,在政策法規(guī)方面,雖然出臺了一系列利好政策,但是現(xiàn)在能夠開放商業(yè)化試運(yùn)營階段的產(chǎn)品還是少數(shù),而且基本上都是在相對封閉的場景,跟大規(guī)模甚至是跨城市、跨省的商業(yè)模式相比來講具有較大差距。隨著相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品的落地,法規(guī)不斷的跟進(jìn)也是實(shí)現(xiàn)自動駕駛大規(guī)模落地的必要條件。

        “目前自動駕駛這個(gè)市場不是說所有的要素都已經(jīng)具備了,完全只等一個(gè)要素的狀態(tài),而是說在方方面面都還是有較多的挑戰(zhàn)?!焙橥矜帽硎?。

        競爭格局集中化

        在自動駕駛大規(guī)模商業(yè)落地的積極布局和不斷推動中,國內(nèi)自動駕駛開發(fā)平臺的市場增速也在顯著提升。

        IDC自動駕駛開發(fā)平臺市場份額調(diào)查報(bào)告顯示,2022年中國自動駕駛平臺市場規(guī)模達(dá)到5.89億元人民幣,市場增速達(dá)106%。

        而市場規(guī)模的擴(kuò)大和增速的提高也使得自動駕駛賽道的競爭愈加激烈。上述報(bào)告顯示,2022年自動駕駛開發(fā)平臺整體市場集中度較高,以云計(jì)算廠商為主導(dǎo)的企業(yè)市場份額占比超過80%。

        其中百度Apollo自動駕駛云排名第一,占比34.4%;華為排名第二,占比29.7%,阿里巴巴排名第三,占比18.3%;騰訊云排名第四,占比9.2%;亞馬遜云科技排名第四,占比5.0%,剩下其余廠商占比3.4%。

        楊洋分析指出,目前,四五家云服務(wù)商占據(jù)了 80%的市場份額,這意味著如今沒有布局自動駕駛賽道的廠商,未來可能也不太會在該領(lǐng)域有較強(qiáng)競爭力。所以未來的競爭還是會集中于這四五家廠商,競爭格局依然會呈現(xiàn)出集中化。

        同時(shí),楊洋也表示,未來各大廠商爭取市場份額,會根據(jù)自身情況采取不同的競爭策略。

        比如,阿里巴巴可能仍會堅(jiān)持自己本身云的定位,不會涉及太多工具鏈上的研發(fā);百度則會依托于自身的場景孵化方案,打造全棧式解決方案。

        “就競爭策略來講,大家是不一樣的,會形成一定的差異化競爭?!睏钛蟊硎?。

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