吳恩達老師手搓了一個新工具：Agentic Reviewer（代理審稿人），感覺很有用，也很有趣，分享給大家

這是他針對科研論文開發的一個新項目

為什么要開發這個工具？

(資料圖片)

靈感來自吳恩達老師的一位學生

這位學生的論文在 3 年內慘遭 6 次拒絕。每一次，學生都要苦苦等待大約 6 個月的反饋周期

這種反饋循環實在是太慢了

吳恩達團隊希望探索代理工作流（Agentic Workflow）能否幫助研究人員加快迭代速度

效果如何？

該系統在 ICLR 2025 的評審數據上進行了訓練，并測試了斯皮爾曼相關系數（Spearman correlation，數值越高越好）：

兩位人類審稿人之間的相關性：0.41

AI 與一位人類審稿人之間的相關性：0.42

這一數據表明，代理審稿的表現正在接近人類水平。

工作原理

該 Agent 通過搜索 arXiv 來為反饋提供依據

因此，它最適用于像 AI 這樣會在 arXiv 上公開發表研究成果的領域。

吳恩達表示，這是一個實驗性工具，希望能對大家的科研工作有所幫助

具體使用只需三步：

上傳與提交：上傳論文 PDF 并輸入電子郵件地址

獲取通知：當 AI 評審完成時，會收到郵件通知

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傳送門：

http://paperreview.ai

關鍵詞： 吳恩達 審稿人 工作流 科研論文